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市场恐慌Meta算力过剩!黄仁勋的英伟达算力贷来了

市场恐慌Meta算力过剩!黄仁勋的英伟达算力贷来了

hello  老铁们  大家晚上好啊!


今天科创板跌幅巨大  韩国跌熔断了


韩国股市正在带来一种罕见的社会景观,炒股不再只是金融市场内部的事情,而逐渐变成了一种全民性的生活方式
。白领在办公室和厕所隔间里看盘,散户排队学习杠杆 ETF,父母给孩子开股票账户,甚至有小学生、学龄前儿童以“股东”身份进入大型上市公司的股东大会。

杠杆教育课被刷爆

韩国想买单只股票杠杆/反向产品,要先完成相关教育课程。结果从 2026 年 1—4 月,新完成杠杆 ETF 相关教育的人数已经达到 530,494 人,超过去年全年 205,403 人的两倍多。也就是说,还没正式上桌,几十万人已经先排队学怎么加杠杆。

针对三星电子、SK 海力士这类单只股票的杠杆/反向产品,韩国金融投资协会 4 月 28 日开课后,三周内就有 64,449 人报名/申请。另一篇韩媒说,到 5 月 18 日已有 74,315 人完成课程,而且仅仅两天就新增 14,599 人。这已经不是“买指数 ETF”,而是开始准备拿韩国国民级大票做双倍波动交易

老股民都知道我在说什么

你经历过15年股灾吗?
你经历过16年熔断吗?

我知道中间发生了很多很多故事
当然新股民肯定是不懂的

Me­ta“卖算力”引发市场波动,真相并非AI算力过剩
近期,Me­ta计划出售算力的消息引发美股相关板块大幅震荡,市场一度担忧“AI算力过剩”“AI基础设施见顶”。但深入分析可见,这并非全行业算力需求的崩塌,而是Me­ta自身的现金流与资产利用难题

从市场表现看,若真的是全行业算力过剩,作为AI算力链条核心的英伟达应首当其冲暴跌,但其表现相对坚挺。实际大跌的是存储、半导体设备、AI基础设施等前期资金高度拥挤的方向,这更像是资金从拥挤仓位撤离的“情绪杀”与“杠杆出清”,并非基本面发生变化

Me­ta的情况特殊,它前期投入大量AI基础设施,却不像微软、亚马逊、谷歌拥有云业务来实现算力变现。出售算力本质上是其为前期AI投入寻找变现出口,以挽救现金流、提高资产利用率,并非行业层面的算力过剩

对于后续走势,需重点跟踪三个关键问题:一是英伟达的订单是否松动;二是云厂商的资本开支是否下移;三是HBM、光模块、半导体设备等核心环节的基本面是否改变。若这些方面未出现变化



扎克伯格这兄弟很多朋友认识


但是不是了解


那我告诉你扎克伯格就是百度李彦宏  

Meta(老Facebook)就是美国百度


你是不是一下子就明白了?


搞了几百亿美金搞得元宇宙还有人知道吗?


如果说昨天的 Me­ta AI 破灭,算力过剩是误传,那今天英伟达这条新闻就确实让人有点害怕了。

听名字很好听,AI计算合作伙伴计划。

但其实就是算力保证回购计划。

让小客户们都可以放心大胆的买买买。

短期来说,当然是一种信心支撑。

但中长期来看,这也是 AI 资本开支周期进入更危险阶段的标志

边际上,真正的风险可能正在从「GPU 根本不够」,转向过量建设后,到底谁来填满这些 GPU?

真的是好危险的游戏


我想大家的时间都很宝贵

直接说出这次Meta所谓出租算力的真相:


如果扎克伯格就是中国李彦宏


那么扎克伯格大模型已经基本死了


扎克伯格会退回到如何匹配广告和交友

其他方面就不要指望了

就像马斯克的xai在大模型失败

现在出租算力一年赚100多亿美金


也就是说自己研发难度极大

需要一年花费1500亿美金

而且看不到成功希望

但是已经花费了几千亿美金的算力咋办呢

所以只能出租


也就是说 高端算力紧缺  中端和低端算力过剩


h100  h200的算力卡现在降价蛮厉害的

算力卡可以用4-5年

每年折旧30%


相当于爱马仕依然紧缺

但是lv 古驰已经烂大街


同样是算力  紧缺度不一样了


小登里面的科技股位置实在是太高了

但是中登里面的一些龙头已经到了很好的买点了


人工智能硬件疯狂涨价让苹果狗急跳墙了


之前的文章提到了一个笛子  还不错这几天


晚上连夜我更新一份可以抄底的中登名单  希望蛮大的  还是按照老规矩来


兄弟们怎么看科创崩?韩国还会继续崩吗?

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